Dobavne verige so pod pritiskom iz skoraj vseh smeri. Stroški dela naraščajo, skladiščno poslovanje je vse bolj zapleteno, kupci pričakujejo hitrejšo dostavo z manj napakami. Obenem potrebujejo podjetja boljšo vidljivost v skladiščih, logističnih parkih, distribucijskih centrih in zunanjih skladiščih.

Tradicionalna avtomatizacija je rešila nekatere od teh težav, vendar ne vseh. Transportni sistemi, avtomatsko vodena vozila in fiksne kamere dobro delujejo v strukturiranih okoljih. Postanejo manj učinkoviti, ko operacije vključujejo neraven teren, mešan promet, spreminjajoče se postavitve ali velike zunanje površine.

Tu pridobiva pozornost robotika z umetno inteligenco. Z združevanjem umetne inteligence, avtonomne navigacije, računalniškega vida in mobilnih robotskih platform lahko podjetja avtomatizirajo več ponavljajočega se dela, ki je vključeno v sodobno upravljanje dobavne verige.

Za velike logistične objekte lahko industrijski robotski pes zagotovi tudi mobilno plast pregledovanja in nadzora, ki je običajna avtomatizacija pogosto ne more pokriti.

Vodje dobavne verige se soočajo s problemom dela

Razpoložljivost delovne sile je postala eden najbolj vztrajnih izzivov v logistiki. Skladišča in distribucijski centri zahtevajo, da ljudje opravljajo ponavljajoče se naloge, kot so pregledi inventarja, patrulje objektov, pregledi opreme in nadzor dvorišča.

Te naloge morda ne zahtevajo naprednega-odločanja, vendar še vedno vzamejo dragocene delovne ure.

Še posebej težke so nočne izmene.

Objekt bo morda moral vzdrževati varnost in spremljati delovanje 24/7, tudi če je število osebja manjše. Najem dodatnega osebja samo za pokrivanje ponavljajočih se patrulj je lahko drag.

AI robotika ponuja alternativni pristop. Namesto da bi od delavcev zahtevali, naj večkrat hodijo po istih poteh, lahko podjetja uporabijo avtonomne robote za zbiranje informacij in prepoznavanje nenormalnih razmer. Zaposleni se lahko nato osredotočijo na izjeme, odločitve in naloge, ki resnično zahtevajo človeško presojo.

Od avtomatizacije skladišč do inteligentne mobilnosti

Tradicionalna avtomatizacija skladišč je zelo učinkovita, če je okolje predvidljivo. Avtomatizirani sistemi za shranjevanje in pridobivanje, transporterji in mobilni roboti na kolesih lahko učinkovito premikajo blago po vnaprej določenih poteh.

Toda prave dobavne verige segajo onkraj tal skladišča.

Vključujejo:

Nakladalne jarde

Zunanji skladiščni prostori

Parkirne cone

Kontejnerske površine

Proizvodne zmogljivosti

Komunalna infrastruktura

Perimetralne cone

Ta območja je pogosto težje avtomatizirati, ker se površine, poti in ovire nenehno spreminjajo.

Štirinožni robot ponuja še eno možnost.

Ker hodi, namesto da bi se v celoti zanašal na kolesa, lahko štirinožni robot krmari po stopnicah, neravnih površinah, gramozu, klančinah in drugih zahtevnih okoljih. Zaradi tega je primeren za aplikacije, ki se umeščajo med običajno avtomatizacijo skladišč in-splošno industrijsko inšpekcijo.

Robotika AI lahko izboljša preglednost zalog

Točnost inventarja ostaja velik problem dobavne verige.

Celo visoko avtomatizirana skladišča lahko naletijo na odstopanja, ki jih povzroči napačno postavljeno blago, nepravilne evidence, poškodovani izdelki ali zakasnjene posodobitve.

Mobilni roboti, opremljeni s kamerami in drugimi senzorji, lahko izvajajo redne preglede inventarja, ne da bi morali zaposleni ročno pregledovati vsako področje.

Računalniški vid-, ki temelji na AI, lahko pomaga prepoznati:

Prazna skladiščna mesta

Nepričakovani predmeti

Položaji palet

Poškodovana območja

Težave z dostopom

Spremembe pogojev shranjevanja

Cilj ni nujno odstraniti človeške ekipe za inventar. Dati jim boljše in pogostejše informacije.

Za velike objekte lahko že majhna izboljšava preglednosti inventarja skrajša čas, porabljen za iskanje blaga in raziskovanje neskladij.

24/7 nadzor objekta

Operacije v dobavni verigi vse pogosteje potekajo 24 ur na dan. Logistični center lahko še naprej sprejema tovornjake, premikanje blaga in delovno opremo še dolgo potem, ko dnevno osebje odide.

To ustvarja izziv spremljanja.

Industrijski robotski pes lahko izvaja načrtovane patrulje v obdobjih, ko je število ljudi omejeno.

Potencialne naloge vključujejo:

Območna patrulja

Pregled skladišča

Spremljanje-območja nalaganja

Opazovanje opreme

Zaznavanje nepooblaščenega dostopa

Nočni nadzor

Termalne kamere lahko zagotovijo tudi koristne informacije v-svetlobnih pogojih. Namesto da bi nadomestile celotno varnostno ekipo, lahko robotske patrulje prevzamejo ponavljajoče se poti in omogočijo človeškemu osebju, da se osredotoči na odziv na incident.

Zmanjšanje operativnih slepih točk

Fiksne kamere so uporabne, vendar ne morejo videti povsod.

Veliki logistični objekti pogosto vsebujejo slepe točke, ki jih ustvarjajo:

Zložene posode

Skladiščne strukture

Vozila

Stroji

Regali za shranjevanje

Zunanja oprema

Mobilni robot se lahko fizično približa območjem, ki jih je treba pregledati.

To je ena od praktičnih prednosti robotike z umetno inteligenco v okoljih dobavne verige. Namesto dodajanja še ene fiksne kamere v že tako natrpano nadzorno mrežo lahko podjetja uporabijo mobilne platforme za prenos senzorjev na različne lokacije.

Robotski pes lahko združuje tudi vizualne kamere, toplotne slike, LiDAR in druge koristne obremenitve, odvisno od aplikacije.

Pametnejše delovanje dvorišča in logističnega parka

Dobavna veriga se ne ustavi pri vratih skladišča.

Veliki logistični parki in distribucijski centri pogosto vsebujejo obsežna zunanja območja, kjer morajo podjetja nadzorovati vozila, kontejnerje, opremo in dostopne točke.

Ta okolja je težko ročno nadzorovati pri visoki frekvenci.

Avtonomni robotski patruljni sistem lahko sledi načrtovanim potem in poroča o nenavadnih razmerah centralni nadzorni platformi.

Sistem lahko na primer prepozna nepričakovan predmet, zazna gibanje v omejenem območju ali opazi nenormalen toplotni podpis okoli opreme.

S tem upravljavci logistike dobijo še en vir-operativnih informacij v realnem času.

Predvideno vzdrževanje izven skladišča

Okvara opreme lahko povzroči precejšnje motnje v dobavni verigi. Okvara tekočega traku, hladilnega sistema, električne plošče ali nakladalnega sistema lahko prekine postopke in povzroči zamude na koncu.

Roboti-, ki jih poganja umetna inteligenca in so opremljeni z ustreznimi senzorji, lahko podpirajo rutinske preglede opreme. Toplotno slikanje lahko pomaga prepoznati pregrete komponente, medtem ko lahko vizualni pregled razkrije fizične nepravilnosti.

Sčasoma lahko podatki o ponovljenih pregledih pomagajo vzdrževalnim ekipam prepoznati vzorce, namesto da se odzovejo šele, ko oprema odpove.

Ta pristop je še posebej dragocen za podjetja, kjer lahko že nekaj ur izpadov vpliva na dostavo na več lokacijah.

Poslovni primer: avtomatizirajte ponavljanje, ne sodbe

Najmočnejši poslovni primer robotike z umetno inteligenco ni le nadomeščanje delavcev. Zmanjšuje količino ponavljajočega se dela, ki ga morajo opraviti usposobljeni zaposleni.

Razmislite o velikem distribucijskem centru, ki zahteva več rutinskih patrulj vsak dan. Robotski sistem lahko obravnava dele teh poti, medtem ko človeško osebje pregleduje opozorila in raziskuje izjeme.

Ta model lahko potencialno zagotovi:

Pogostejši pregledi

Manjše ponavljajoče se delovne zahteve

Boljša nočna pokritost

Hitrejše odkrivanje nepravilnosti

Bolj dosledno zbiranje podatkov

Izboljšana varnost delavcev

Dejanska donosnost naložbe je odvisna od velikosti objekta, delovnih ur, stroškov dela, zmogljivosti robota in integracijskih zahtev.

Kaj bi morali upoštevati vodje dobavne verige

Nakup robota z umetno inteligenco je le en del projekta.

Podjetja bi morala oceniti, kako se robot prilega obstoječim potekom dela. Pomembna vprašanja vključujejo:

Ali lahko krmari v realnem okolju?

Robot, ki odlično deluje na demonstracijskih tleh, se lahko ob tovornjakih, paletah, klančinah, stopnicah in zunanjih površinah obnaša drugače.

Ali se lahko integrira z obstoječimi sistemi?

Podatki bi se morali idealno povezati z varnostnimi platformami, sistemi za upravljanje skladišč, programsko opremo za vzdrževanje ali drugimi operativnimi orodji.

Kateri senzorji so potrebni?

Pravi tovor je odvisen od naloge. Logistična patrulja morda potrebuje-kamere z visoko ločljivostjo, medtem ko pregled opreme lahko zahteva termično slikanje.

Kdo bo upravljal robota?

Podjetja potrebujejo jasne postopke za upravljanje voznega parka, polnjenje, vzdrževanje, upravljanje na daljavo in odzivanje na opozorila.

Oglejte si prilagojene rešitve za vas tukajhttps://www.astralroutetech.com/robotic-dog/

pogosta vprašanja

Kako lahko AI robotika izboljša upravljanje dobavne verige?

Robotika z umetno inteligenco lahko avtomatizira ponavljajoče se inšpekcijske preglede, spremljanje inventarja, varnostne patrulje in naloge opazovanja objektov, hkrati pa zagotavlja-operativne podatke v realnem času.

Ali je mogoče robotskega psa uporabiti v logističnih objektih?

ja Robotski pes lahko podpira obhod perimetra, spremljanje skladišča, inšpekcijo dvorišča na prostem, opazovanje opreme in druge naloge mobilnega nadzora.

Zakaj uporabljati štirinožnega robota namesto robota na kolesih?

Štirinožni robot se lahko spopade s stopnicami, neravnimi tlemi, klančinami, prodom in drugimi zahtevnimi površinami, ki lahko omejujejo običajne ploščadi na kolesih.

Ali lahko roboti z umetno inteligenco nadomestijo skladiščne delavce?

V večini primerov je bolj praktičen pristop avtomatizacija nalog in ne popolna zamenjava delovne sile. Roboti lahko izvajajo ponavljajoče se spremljanje, medtem ko se zaposleni osredotočajo na-odločanje, obravnavanje izjem in operativne naloge.

Ali so robotski psi uporabni za 24/7 logistične operacije?

ja Avtonomni robotski sistemi lahko izvajajo načrtovane patrulje ponoči in v drugih obdobjih, ko je število ljudi omejeno, čeprav je treba upoštevati polnjenje, vzdrževanje in okoljske pogoje.

Zaključek

Avtomatizacija dobavne verige presega tekoče trakove, skladiščne robote in fiksne nadzorne sisteme. Naslednja stopnja je vedno bolj osredotočena na inteligentne mobilne sisteme, ki lahko delujejo v manj strukturiranih delih logističnih operacij.

Robotika z umetno inteligenco lahko pomaga podjetjem pri reševanju nekaterih njihovih najbolj vztrajnih izzivov: pomanjkanje delovne sile, omejena vidljivost, ponavljajoče se inšpekcijsko delo, nočno spremljanje in nepričakovane težave z opremo.

Za velika skladišča, distribucijske centre in logistične parke kombinacija umetne inteligence, avtonomne navigacije in mobilnega zaznavanja ustvarja nove priložnosti za izboljšanje operativne vidljivosti brez dodajanja delovne sile z enako hitrostjo, ko se objekt povečuje.

Industrijski robotski pes je eden od novih primerov. Njegova vrednost ni v tem, da lahko opravi vsako nalogo dobavne verige. Njegova vrednost je v opravljanju specifičnih inšpekcijskih in nadzornih del, ki se ponavljajo, težko ali neučinkovito za ljudi, da bi jih nenehno opravljali.

Ko bodo dobavne verige postale bolj povezane in avtonomne, bodo ti mobilni robotski sistemi verjetno postali še ena praktična plast pametne logistične infrastrukture.